Obsah
Údaje shromážděné ve vědeckovýzkumné studii by měly být statisticky analyzovány dříve, než lze vyvodit závěry o výsledcích. Obecně byste měli prokázat, že existuje méně než 5%, že výsledky byly náhodné. Psaní statistických analýz vyžaduje vykazování všech použitých statistických testů, analyzovaných proměnných a konečně výsledků.
Pokyny
-
Pojmenujte proměnné a velikost vzorku. Studie zahrnují nezávislé proměnné, které definujete, a závislé proměnné, kterými jsou odpovědi a pozorování. Začněte psát zprávu popisující, které proměnné byly manipulovány a které sledované parametry. Například typy ptačích semen v různých krmivech by byly nezávislou proměnnou. Počet krmených druhů ptáků a doba krmení jsou závislé proměnné. Také hlásí, kolik krmítek bylo použito a kolik testů bylo provedeno. Poskytněte dostatek informací, aby ostatní mohli zjistit přesnost vaší analýzy.
-
Řekněte, které statistické testy byly použity. K dispozici jsou stovky statistických testů, ale možná jen několik z nich je vhodných pro váš soubor dat. Pokud používáte statistický program, podejte zprávu o programu a verzi. Odhadněte svou hodnotu alfa, což je pravděpodobnost, že nalezené výsledky jsou způsobeny náhodou. Tato hodnota se obvykle odhaduje na pět procent, ale může být vyšší ve studiích v oblasti psychologie nebo chování.
-
Podrobné výsledky získáte tak, že poskytnete co nejvíce informací, včetně hodnot P, F nebo T, jakož i stupně volnosti. Tabulky jsou užitečné pro prezentaci statistických výsledků, zejména pro dlouhé studie s několika proměnnými. Také hlásí základní statistiky, jako jsou hlavní a standardní chyby.
Jak
- Při psaní statistické analýzy vědecké studie se vyhněte popisu závěrů o souboru údajů, stačí uvést skutečnosti. Statistické analýzy jsou obvykle velkou částí článku, který bude zakončen částí věnovanou prezentaci výsledků.
Co potřebujete
- Textový procesor