Obsah
Abyste byli schopni kódovat kvalitativní výzkum, máte před sebou úkol kvantifikovat subjektivní data, což znamená převést výzkum, který se skládá ze subjektivních pozorování, do souboru objektivních dat. Jinými slovy to vyžaduje, abyste nejprve kvantifikovali svůj kvalitativní výzkum, abyste jej mohli kódovat. Stručně řečeno, čísla použijete k interpretaci pozorování z výzkumu, která nejsou založena na číslech.
Oddíl první
Krok 1
Shromážděte náčrty před průzkumem, stejně jako poznámky z terénu, výsledky dotazů na pohovory nebo dotazníky. Tento článek předpokládá, že jste již provedli průzkum a chcete jej kódovat za účelem jeho prezentace nebo publikování. Převod kvalitativního výzkumu na kvantitativní výsledky je vrtošivý proces, je nutné zajistit, aby vaše předvýzkumná teorie a metodologie byly k dispozici pro referenci.
Krok 2
Kvantifikujte a tabelujte své výsledky. Abyste mohli kódovat svůj kvalitativní výzkum, musíte analyzovat své subjektivní údaje z matematického hlediska. Pokud provádíte textovou analýzu, může to zahrnovat jednoduše spočítání, kolikrát je určité slovo uvedeno - je to jednodušší pomocí aplikace pro zpracování textu, ale lze to provést ručně. Dotazníky jsou kvalitativní, ale otázky s výběrem odpovědí lze kódovat podle procenta odpovědí A, B, C atd. Poznámky k poli lze zakódovat vyhledáním společných objektivních pozorování, která jste provedli, například „Kupující, které jsem pozoroval v Tescu, vypadali spěšně, než ti v Asdě“, lze kódovat jako 1, což představuje pomalý krok v nákupu, 2 představuje o krok rychleji a tak dále. Vaše očíslované výsledky budou tvořit data, která budete kódovat. Tabulkou je jednoduše shromáždit všechna data společně.
Krok 3
Zadejte výsledky pracovních listů. Musíte mít alespoň 15 výsledků, nebo byste neměli přemýšlet o „kódování“ čehokoli, s výjimkou případové studie, ve které by 15 výsledků pocházelo z výzkumu tohoto konkrétního případu, pro každých patnáct proměnných dílčího bodu objektu vaší studie. Výsledky musí být umístěny se jmény témat spojených s tématy uvedenými v jedné ose (řádek záhlaví listu) a číselné výsledky náležející k tématům v jiné ose (sloupec záhlaví listu).
Krok 4
Ovládejte všechny možné proměnné, například věk, rasu, pohlaví atd. a kódujte kvalitativní data v následujících sloupcích. Kódování kvalitativních dat vyžaduje, abyste uvedli kvantitativní data, která budou zdlouhavá, ale mezitím vám také mohou lépe odpovědět na vaši výzkumnou otázku než vaše hypotéza týkající se vašich kvalitativních dat. Dokud vaše řádky mají pouze jeden datový typ, například něčí jméno, může záhlaví sloupce obsahovat proměnné, které nejsou vašimi kvalitativními údaji, ale které představují „kontrolní skupinu“. Kódování kvalitativních údajů bez kvantitativních údajů není dobrou výzkumnou praxí, protože nemá žádnou kontrolu a může zneplatnit vaše výsledky výzkumu.
Krok 5
Pojmenujte kategorii v záhlaví sloupce slovem, které vystihuje podstatu měřeného obsahu. To je místo, kde budete potřebovat poznámky k teorii a metodice před výzkumem. Pro empirická data, jako je „věk“, zjevně jen uvedete věk, ale pro něco jako „pohlaví“, které není totéž jako „pohlaví“, nemůžete jen použít slovo pohlaví, protože datová sada v tomto případě by měli být pojmenováni jako něco, co nějakým způsobem souvisí s tím, co jste měřili v nejsubjektivnější proměnné žánru. Například „mužské procento“ by ve statistickém srovnání řeklo mnohem víc než jen „muž“ nebo „žena“. Toto pravidlo neplatí, pokud kódujete odpovědi na dotazník, který účastníkovi umožňuje vybrat pouze mezi dvěma odpověďmi. V tomto případě lze kódování zjednodušit přiřazením dvou různých čísel, například 1 a 2.
Krok 6
Uspořádejte své výsledky pro proměnnou bez ohledu na vaši hypotézu. To ovlivní rozložení vašich příkazů a grafů, ale také vám pomůže pochopit, zda má nezávislá proměnná nějakou korelaci se závislými proměnnými. To provedete výběrem sloupce, který má záhlaví všech jmen odpovídajících kvalitativně zakódovaným datům, přejdete do části „Formátovat“ a vyberete data, která mají být uspořádána. Jakmile to uděláte, jste připraveni vytvořit grafiku a prohlášení a vložit kvalitativní data do své prezentace nebo článku.