Obsah
Nesrovnalost je hodnota v datové sadě, která je daleko od jiných hodnot. Nesrovnalosti mohou být způsobeny experimentálními chybami nebo chybami měření. V prvních případech může být žádoucí identifikovat odlehlé hodnoty a odstranit je z jiných údajů před provedením statistické analýzy, aby nedošlo k ovlivnění výsledků, protože věrně nepředstavují populaci vzorku. Nejjednodušší způsob, jak identifikovat nesrovnalosti, je metoda kvartilu.
Krok 1
Uveďte data vzestupně. Zvažte sadu dat {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5}. Objednáno, příklad souboru dat je: {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}.
Krok 2
Najděte medián. Toto je centrální číslo, které dělí hlavní polovinu od menší poloviny. Pokud existuje sudý počet dat, měl by se vypočítat průměr těchto dvou. Například: v citovaném souboru dat jsou střední body 3 a 4, takže medián je (3 + 4) / 2 = 3,5.
Krok 3
Najděte horní kvartil Q2, datový bod, který rozděluje skupinu mezi 75% nejmenší a 25% největší. Pokud je sada dat sudá, průměrně dva body kolem kvartilu. V předchozím příkladu: (5 + 5) / 2 = 5.
Krok 4
Najděte nejnižší kvartil Q1, datový bod, který odděluje nejmenších 25% od největších 75%. Pokud je sada dat sudá, průměrně dva body kolem kvartilu. V příkladu: (3 + 3) / 2 = 3.
Krok 5
Odečtěte dolní kvartil od horního kvartilu, abyste získali mezikvartilní rozsah, IQ. V příkladu: Q2 - Q1 = 5 - 3 = 2.
Krok 6
Vynásobte mezikvartilní rozsah 1,5. Přidejte k výsledku horní kvartil a odečtěte dolní kvartil. Jakýkoli datový bod mimo tyto hodnoty představuje mírnou nesrovnalost. V uvedeném příkladu: 1,5 x 2 = 3. 3 - 3 = 0 a 5 +3 = 8. Jakákoli hodnota menší než 0 nebo větší než 8 by tedy byla nepatrnou nesrovnalostí. To znamená, že 15 se kvalifikuje jako mírný rozpor.
Krok 7
Vynásobte mezikvartilní rozsah číslem 3. Přidejte do horního kvartilu a odečtěte dolní kvartil. Jakýkoli datový bod mimo tyto hodnoty je extrémní nesrovnalost. V uvedeném příkladu 3 x 2 = 6. 3-6 = -3 a 5 + 6 = 11. Jakákoli hodnota menší než -3 nebo větší než 11 je tedy extrémní nesrovnalostí. To znamená, že 15 se kvalifikuje jako extrémní rozpor.