Co je to šest sigma křivka?

Autor: Laura McKinney
Datum Vytvoření: 1 Duben 2021
Datum Aktualizace: 17 Listopad 2024
Anonim
Six Sigma Overview - Business Performance Improvement
Video: Six Sigma Overview - Business Performance Improvement

Obsah

Six Sigma je obchodní filosofie vyvinutá v 80. letech minulého století, aby zákazníkům poskytovala kvalitní kvalitu díky produkci bezchybných a standardizovaných produktů. Termín označuje proces, který je tak přesný, že všechny variace základních charakteristik výrobku, jako je průměr ložiska, spadají do průměru šesti sigma procesu. Křivka této metody grafuje měření variace procesu.


Pochopení šest sigma křivky je poměrně jednoduché, ale vyžaduje určité matematické schopnosti (Jupiterimages / Photos.com / Getty Images)

Porozumění sigma

Sigma je řecký znak používaný matematiky pro reprezentaci standardní odchylky vzorku. Tato odchylka se často nazývá "průměr prostředků". Vypočítá se tak, že se zjistí střední hodnota množiny hodnot a pak rozdíl každé hodnoty střední hodnoty, nazývané také odchylka. Každý posun je čtvercový a nakonec se vypočítá průměr čtverců. Toto číslo je standardní odchylka vzorku.

Pochopení normálního rozdělení

Vzorek je považován za normálně distribuovaný, pokud při vykreslení spadá do normálního rozdělení, takzvaného kvůli jeho tvaru. Ačkoli mnoho vzorků je normálně distribuovaných, jestliže jeden je docela velký s 30 nebo více datových bodů, my můžeme zvažovat, že data jsou normálně distribuovaná. To je důležité, protože šest sigma křivka a její základní výpočty jsou založeny na normálním distribučním vzorku.


Křivka šesti sigma

Statisticky, 68,2% vzorku z normálního rozdělení spadá do plus nebo mínus jedna sigma průměru. Takže pokud je váš průměr 30 a směrodatná odchylka je dvě, 68,2 ze 100 pozorování bude mezi hodnotami 28 a 32. Když přidáte další sigma, dosáhnete 95,44%. To znamená, že 95,44% pozorování bude mezi 26 a 34. A téměř všechna pozorování, 99,73%, jsou v rozmezí přibližně tří standardních odchylek střední hodnoty, což znamená, že je mezi 24 a 36 , ve výše uvedeném příkladu. Každá odchylka přispívá k celkovému procentnímu podílu méně, než tomu bylo dříve.

V době, kdy dosáhnete šesti sigma, bude 99,99966% pozorování ve vašem vzorku v rámci šesti standardních odchylek průměru. V takovém případě váš proces demonstruje mimořádnou kontrolu kvality. Dalším způsobem, jak říci toto je to pro každý milión pozorování, jen 3.4 být u vypočítaných limitů šest sigma. Podíváte-li se na křivku normálního rozdělení, které představuje vzorek pozorování vašeho procesu, pouze zanedbatelné množství pozorování bude mimo rozsah plus nebo mínus šest sigma. V praxi to je maximální stabilita, kterou může proces dosáhnout.


Poradenství a varování

Šest sigma znamená asi šest standardních odchylek od průměru. Jinými slovy, rozdíl mezi minimální hodnotou nebo dolní mezí kontroly a maximálním nebo horním limitem řízení je ve skutečnosti 12 sigma. Nedělejte chybu, když vypočítáváte více nebo méně tři standardní odchylky, což je rozsah pouze šesti standardních odchylek.