Obsah
Kontinuální a diskrétní data jsou reprezentacemi informací široce používaných ve vědeckém výzkumu. Zatímco příslušné použití jakéhokoli typu dat obvykle závisí na povaze informací, které mají být přenášeny, existují některé případy, kdy lze spojitá data rozdělit na diskrétní data. Jednoduše řečeno, spojitá data jsou reprezentací informací, které mají hodnotu v celé doméně, zatímco diskrétní mají hodnotu pouze v určitých bodech. Široce používaným příkladem je rozdíl mezi digitálními a analogovými zdroji dat.
Zdroj dat
V mnoha případech zdroj dat určuje, zda budou informace reprezentovány kontinuálně nebo diskrétně. Například digitální informace, jako jsou soubory uložené na disku, jsou reprezentovány řadou 1 a 0. Tato informace nemá mezi těmito body žádnou hodnotu, a proto musí být reprezentována diskrétním datovým typem. Kontinuální data, jako je sinusová vlna generovaná osciloskopem, mají hodnotu ve všech bodech domény, v závislosti na bodě, ve kterém jsou zkoumány.
Vizualizace dat
Spojitá data se odrážejí v grafu, kde všechny body mají významné hodnoty. Příkladem toho může být trigonometrická sinusová vlna. Diskrétní data jsou zase reprezentována některými body, obvykle nad celými čísly, v grafu. Ačkoli tyto body někdy spojují řádky, nepředstavují hodnoty v těchto bodech v celé doméně a slouží pouze jako trendy nebo průměrné řádky mezi změnami v hodnotách domény.
Utility
Spojité funkce, rovnice, které představují spojitá data, jsou primárními nástroji matematiky. Tyto funkce vám umožňují určit tonicitu a další důležité informace, například sklon a vlastní hodnotu. Diskrétní funkce, obvykle nalezené ve formě nekonečných řad, jsou široce používány jako aproximace, když spojitou funkci nelze správně identifikovat. Umožní vám také analyzovat a získat smysluplné informace z nespojitých zdrojů dat, jako je průměrná denní teplota.
Operace
Spojité funkce se používají při vysoké úrovni manipulace v matematice. Například jedním z předpokladů pro integrační a odvozovací operace je to, že funkce je spojitá. Rovněž lze snadno získat souvislá data o přírodních jevech. Například velmi málo přirozených výskytů, jako jsou změny teploty, času a zvuku, se vyskytuje diskrétně. Diskrétní data často říkají, jak jsou jevy zaznamenávány, a umožňují aproximace kontinuálních dat, například prostřednictvím řady Taylor a Maclaurin. Dobrým příkladem je aproximace sinusové funkce. Kalkulačky používají řadu Maclaurin k přiblížení platné odpovědi na tuto funkci, protože digitální zařízení nejsou schopna zpracovávat nepřetržitá data.