Obsah
- Příklady nezávislých akcí
- Příklady závislých událostí
- Kvalitativní uvažování
- Nalezení způsobu připojení proměnných
Ve statistice je událost proměnnou v rámci pravděpodobnosti. Když se statistik snaží určit pravděpodobnost něčeho, co se děje, snaží se zjistit, jak se dvě události vzájemně ovlivňují. Rozlišují události do dvou typů: nezávislých a závislých. Statistik musí prokázat, že událost je nezávislá nebo závislá na proměnné.
Příklady nezávislých akcí
Podle vysoké školy vzdělání na univerzitě Gruzie, nezávislá událost je když dvě proměnné v pravděpodobnosti neovlivní sebe nějakým způsobem. Například, jestliže osoba hraje kostky dvakrát v řadě, výsledek není předurčený počtem rolí. Dalším příkladem je pravák, který hází kostkami. Pouhá skutečnost, že osoba je pravák, neovlivňuje výsledek údajů.
Příklady závislých událostí
Vysoká škola pedagogická na University of Georgia definuje závislou událost jako dvě proměnné v pravděpodobnosti, že se vzájemně ovlivňují. Například v balíčku je pouze 52 karet, z nichž všechny jsou černé nebo červené, mají čísla, obrázky králů a královen a symboly jako meče, esa, diamanty a kluby. Pokud tedy někdo ve hře vezme dvě karty, může tato osoba vypočítat pravděpodobnost, které karty vzal.
Kvalitativní uvažování
Pro vysvětlení rozdílu mezi závislou a nezávislou událostí jsou nezbytná kvalitativní vysvětlení. Například katedra matematiky na Floridské státní univerzitě uvádí příklad osoby, která má na levé ruce ruku. Z toho usuzujeme, že by měla být zlomena levá ruka. Tato úvaha pomáhá ukázat, že se jedná o závislou událost. Je to závislá událost, protože existuje velká šance, že použití omítky na určité oblasti vašeho těla určí, že oblast obsahuje zlomenou kost. Lze tedy provést výpočet pravděpodobnosti.
Nalezení způsobu připojení proměnných
Největší problém se statistikami se snaží zjistit, zda je jedna událost propojena s jinou. Je velmi obtížné vytvořit pravděpodobnost pro nezávislé události, i když to neznamená, že to není možné. Příklad ilustruje tento problém: řekněme, že osoba má 7 jako poslední číslici CPF a že jeho narozeniny jsou 3. ledna. Statistik s dostatečnými zdroji nám může sdělit procentuální podíl lidí v zemi, kteří oslavují své narozeniny 3. ledna a mají 7 jako poslední číslici CPF. Ale výpočet pravděpodobnosti těchto událostí, které se navzájem ovlivňují nebo se opakují, je obtížné nebo nemožné.