Obsah
Dvousměrné hypotézy se liší od jednostranných, protože ve dvou ocasech existují dvě rozdílné oblasti odmítnutí, obvykle když jsou příslušná čísla příliš velká nebo příliš malá. Vědci používají tyto předpoklady, aby jim pomohli ve složitějších testech.
Dvousměrné hypotézy pomáhají vědcům vyvinout lepší experimenty (Ryan McVay / Photodisc / Getty Images)
Ocasy
Ocasy jsou dvě boční oblasti paraboly, které se rozprostírají daleko od centrálního vyvýšení křivky. Linky jsou spojité a mají potenciál rozšířit se do nekonečna podle tvaru křivky. Ocasy mohou začít na různých úrovních v křivce, v závislosti na různých úrovních vědecké přísnosti. Většina experimentů však vyžaduje alespoň dvě standardní odchylky, což odpovídá hodnotám 5 a 95% křivky.
Nulová hypotéza
Nulová hypotéza je standardní pozice experimentu s dvouúrovňovou hypotézou. Nová teorie zahrnuje odmítnutí nulové hypotézy. Například nulová hypotéza může být taková, že gravitace urychluje objekty rychlostí 9,8 metru za sekundu. K odmítnutí této hypotézy by mělo být provedeno mnoho experimentů. Pokud by existovaly výraznější výsledky nad nebo pod navrhovaným číslem pro dvoustrannou hypotézu, pak by mohla být nulová hypotéza odmítnuta a mohlo by být poskytnuto nové zrychlení.
Z a T zkoušky
Dvouúrovňová hypotéza může být reprezentována standardní Gaussovou křivkou nebo více chaotickou křivkou s kompletním souborem dat. Když se použije Guassianova křivka, použije se T test, aby se určilo, zda je nulová hypotéza odmítnuta. Když je použita celá sada dat, Z test se použije k určení, zda je nulová hypotéza odmítnuta.Každý test má přidruženou statistickou tabulku, která koreluje se standardní odchylkou dat.
Jednostranný test
Jednostranný test je také mocným nástrojem pro hodnocení hypotéz. Používá se však při testování dat pouze jedním směrem, což může být v mnoha případech užitečné a smysluplné. Například při testování nového léku je možné, že zájem je pouze srovnávat, pokud je méně účinný než současná tržní alternativa. Jinými slovy, pro schválení není nutné testovat, zda je lék podstatně lepší než alternativa; ale jen pokud je horší.