Obsah
- Kvantitativní metody - úvod
- Kvantitativní metody - vysvětlující faktory
- Kvalitativní metody - přehled
- Předpovědi problémy - šablona
Prognóza je obchodní nástroj používaný společnostmi, které shromažďují údaje o prodeji. V tomto procesu společnosti využívají informace o prodeji z minulosti a uplatňují různé metody, aby předpověděly, kolik očekávat v budoucích prodejích. Prognózy také bere v úvahu další faktory, jako je marketingové taktiky, které byly použity k řízení provozu na místo prodeje. Existují dvě hlavní formy prognostických technik - kvantitativní a kvalitativní.
Prognóza se používá k předvídání budoucích tržeb (Jupiterimages / BananaStock / Getty Images)
Kvantitativní metody - úvod
Kvantitativní metody jsou rozděleny do dvou základních kategorií - metody časových řad a vysvětlující metody. Metody časových řad činí předpovědi založené pouze na historických vzorcích spojených s daty a vysvětlující metody přidávají další faktory. Neexistuje žádný „správný nebo nesprávný“ způsob prognózování, nicméně mnozí podnikatelé preferují vysvětlující metodu, protože bere v úvahu více než jen prodejní čísla.
Kvantitativní metody - vysvětlující faktory
Vysvětlující metody mohou brát v úvahu celou řadu faktorů, takže podnikatel může vytvořit spolehlivou prognózu. Například frekvence v zábavním parku na letní den bude kolísat podle počasí. Slunečný den vám umožní přesně předpovědět historické informace z předchozího slunečného dne. Na druhou stranu, deštivý den lze přirovnat k historickým datům z jiného deštivého dne.
Kvalitativní metody - přehled
Kvalitativní metody se více zaměřují na budoucnost a nepoužívají historická data k předvídání. Kvalitativní metody například zohledňují faktory, jako je např. Probíhající propagace. Podnikatel bude předvídat více tržeb, pokud například distribuuje slevové kupóny, než kdyby neučinil žádnou reklamu. To se také nazývá průzkumná metoda, ale je zařazena do kvalitativní kategorie.
Předpovědi problémy - šablona
Podnikatelé se často stěžují, když se s jejich „prognózou“ něco stane. Například jste předpověděli 500 prodejů za den, ale máte jen 200 prodejů. Model „prognózy“ není dokonalý, ale celkově by měl být přesný. Možná, že 4. července 2010 jste prodali 500 kusů výrobku, ale v roce 2011 jste prodali pouze 200. Co se pokazilo? Možná to bylo proto, že 4.července 2010 o víkendu padl, zatímco v roce 2011 padl ve středu.