Obsah
- Příklady nezávislých událostí
- Příklady závislých událostí
- Kvalitativní uvažování
- Zjištění, jak jsou proměnné propojeny
Ve statistikách je událost proměnná v rámci pravděpodobnosti. Když se statistik pokusí určit pravděpodobnost, že se něco stane, snaží se zjistit, jak se dvě události navzájem ovlivňují. Rozlišují události na dva typy: nezávislé a závislé. Statistik musí prokázat, že událost je nezávislá nebo závislá na proměnné.
Příklady nezávislých událostí
Podle Pedagogické fakulty University of Georgia je nezávislou událostí situace, kdy se obě proměnné v pravděpodobnosti navzájem nijak neovlivňují. Například pokud člověk hodí kostkami dvakrát za sebou, výsledek není předem určen počtem hodů. Dalším příkladem je pravák hodící kostkou. Pouhá skutečnost, že je člověk pravák, nemá vliv na výsledek údajů.
Příklady závislých událostí
School of Education of University of Georgia definuje závislou událost jako dvě proměnné v pravděpodobnosti, že se navzájem ovlivní. Například: v balíčku je pouze 52 karet, všechny jsou černé nebo červené, mají čísla, obrázky králů a královen a symboly jako piky, esa, diamanty a kluby. Pokud tedy někdo vezme ve hře dvě karty, může vypočítat pravděpodobnost, které karty si vytáhl.
Kvalitativní uvažování
K vysvětlení rozdílu mezi závislou a nezávislou událostí je zapotřebí kvalitativní vysvětlení. Například katedra matematiky na Florida State University uvádí příklad osoby, která má sádru na levé paži. Dedukujeme, že levá ruka musí být zlomená. Tato úvaha pomáhá ukázat, že se jedná o závislou událost. Je to závislá událost, protože existuje velká šance, že použití sádry na určité oblasti vašeho těla určí, že oblast obsahuje zlomenou kost. Lze tedy provést výpočet pravděpodobností.
Zjištění, jak jsou proměnné propojeny
Největším problémem ve statistice je snaha určit, zda je jedna událost spojena s jinou. Je velmi obtížné vytvořit pravděpodobnost nezávislých událostí, i když to neznamená, že to není možné. Tuto obtížnost ilustruje příklad: řekněme, že osoba má 7 jako poslední číslici CPF a že její narozeniny jsou 3. ledna. Statistik s dostatečnými zdroji nám může sdělit procento lidí v zemi, kteří mají narozeniny 3. ledna a mají 7 jako poslední číslici CPF. Výpočet pravděpodobnosti, že se tyto události navzájem ovlivní nebo se znovu vyskytnou, je však obtížné nebo nemožné.