Obsah
Statistická měření pomáhají shrnout soubor dat. Výpočet různých typů celkových amplitud vám umožňuje nejen definovat variaci nebo růst vašich dat, ale také vypočítat průměr, který popisuje celkovou sadu. Výhodou celkového rozsahu je snadný výpočet, ale musí být interpretován opatrně.
Doma s datovým rozsahem
Krok 1
Vložte data do tabulky, například Microsoft Excel, pro analýzu. To je zvláště důležité, pokud máte velké množství dat. Pokud máte malé číslo, například deset čísel nebo méně, můžete použít kalkulačku.
Krok 2
Uspořádejte data v tabulce tak, aby byla řazena od nejmenší po nejvyšší hodnotu. Mnoho tabulkových programů má funkce, které vám umožní jejich snadné uspořádání. Celkový rozsah se počítá z nejnižších a nejvyšších hodnot v datové sadě.
Krok 3
Určete kvartily, míry, které rozdělují vaše data seřazená do čtyř částí. První kvartil je hodnota, která určuje 25% nejnižších pozorovaných hodnot. Druhý kvartil je průměrná hodnota. Třetí kvartil je hodnota, která určuje 75% nejnižších pozorovaných hodnot a 25% nejvyšších. Tento krok je zvláště užitečný u velkých datových sad, ale u malé sady nemusí být nutný.
Krok 4
Vypočítejte celkovou amplitudu, která určí hodnotu šíření dat. Celková amplituda je rozdíl mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou pozorovanou v souboru dat. Předpokládejme například, že máme sadu výsledků matematických testů pro třídu 25 studentů, kde nejvyšší stupeň je 98 a nejnižší je 50. Po odečtení nejnižšího od nejvyššího máme v tomto příkladu amplitudu 48.
Krok 5
Vypočítejte průměr nejvyšších a nejnižších pozorovaných hodnot, abyste získali polo amplitudu. Stejně jako průměr (aritmetický průměr), medián a móda je semi-amplituda měřítkem centrální tendence. V našem příkladu nám průměr mezi 50 a 98 dává poloviční amplitudu 74.
Krok 6
Pomocí hodnot kvartilu identifikovaných v kroku tři odečtěte hodnotu prvního kvartilu od třetího kvartilu, abyste získali amplitudu mezi kvartily. Toto opatření zohledňuje úroveň rozptylu v jednom z kvartilů, proto není zkresleno extrémními hodnotami, které jsou nejvyšší nebo nejnižší.